Les 3 secrets d'une adoption réussie de l’IA

Vous connaissez probablement ce scénario : une IA qui n'a pas accès aux bonnes informations ou qui partage des données obsolètes. Cette situation crée un cercle vicieux : les résultats décevants sapent la confiance des équipes en l’outil, ce qui limite l'apprentissage de l'IA.

Traditionnellement, face à la surcharge informationnelle, les entreprises ont opté pour le cloisonnement. Chacun n'accède qu'à "ce qui le concerne". Cette approche, comme l'a théorisé Herbert Simon, nous pousse au "satisficing" : on se contente de la première information "suffisante", souvent incomplète.

Chez Alan, nous avons pris le contre-pied total : la grande majorité de l'information est accessible à tous les employés (à l'exception bien sûr des données sensibles comme les données de santé ou les salaires de nos membres ou les salaires) via :

Pour maintenir cette documentation à jour, chaque page est confiée à un propriétaire désigné. Des temps dédiés sont régulièrement planifiés pour la mise à jour des contenus les plus exhaustifs (par exemple, les formations commerciales).

Cette documentation exhaustive nourrit nos systèmes d'IA avec des données de qualité, constamment enrichies. L'IA générative transforme ainsi cette masse d'informations en un véritable atout stratégique. Elle permet d’atteindre ce qu'Herbert Simon appelle la "maximisation" : la capacité d'explorer et d'analyser toute l'information disponible. Un changement de paradigme qui rend nos équipes plus agiles et mieux informées.

La décentralisation est cruciale pour une adoption virale de l'IA. Chez Alan, chaque équipe dispose de référents IA chargés d'identifier les applications potentielles et de promouvoir l'adoption dans leur domaine. Leurs missions ?

Au-delà de ces référents officiels, des ambassadeurs peuvent émerger naturellement à tous les niveaux de l'entreprise. Passionnés par l'IA, ils partagent spontanément leurs expériences et inspirent leurs collègues, transformant les réticences en enthousiasme via l’apprentissage entre pairs.

Un exemple révélateur ? Nos stagiaires, portés par leur curiosité, deviennent souvent experts sur certains cas d'usage et forment ensuite l'équipe.

Cette dynamique à double sens crée l'élan nécessaire pour une adoption réussie.

Dans un domaine aussi dynamique que l'IA, l'expérimentation est le moteur de l'innovation.

Elle permet de :

Chaque semestre, nous organisons des hackathons, véritables laboratoires d’innovation et piliers de notre culture d'innovation.

Pendant trois jours, des équipes pluridisciplinaires se rassemblent pour s'attaquer à des défis concrets, hors du cadre stratégique habituel, mais qui servent directement les besoins des équipes.

Chaque projet est évalué par un jury d'experts selon des critères précis :

Les projets sont systématiquement documentés et partagés avec l'ensemble de l'entreprise lors d'une session de présentation. Cela permet non seulement de les valoriser, mais aussi d'inspirer de futures innovations.

Au-delà des résultats tangibles, cette approche stimule la créativité collective, favorise la collaboration entre équipes, et permet de découvrir des solutions à forte valeur ajoutée. Elle permet également de donner à chaque Alaner, quel que soit son rôle ou son ancienneté, un temps dédié pour explorer de nouvelles idées et façonner l'avenir de l'entreprise à travers l'IA.

La réussite de l'IA ne dépend pas uniquement de la technologie, mais de la culture qui l'accompagne. Chez Alan, la combinaison de la transparence, de la responsabilité distribuée et de l'expérimentation contrôlée a créé un écosystème où l'IA et les équipes se renforcent mutuellement.

Ces trois piliers créent un environnement où l'IA n'est pas perçue comme une menace, mais comme un outil d'empowerment. Une culture où chaque collaborateur devient acteur de l’innovation.

En transformant votre culture d'entreprise, vous ne créez pas seulement les conditions du succès de vos projets IA : vous bâtissez une organisation plus agile, plus innovante et plus performante.

Cet article fait partie d'une série consacrée à l'impact transformateur de l'IA chez Alan. Abonnez-vous à notre page LinkedIn pour découvrir les prochains épisodes. Nous y partageons des cas d'usage concrets et des conseils pratiques pour réussir votre propre transformation IA. N’hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus.